头莲华镇 找个小妹小姐大保健服务

防止(被)(算)力“锁死” AI进(化)急需革(命)性算(法)

来源: 南方日报网络版     时间: 2020-08-11 12:18:42

头莲华镇妹子上门服务特殊一条龙按摩头莲华镇【+V信:ssaa1111888】全,天,候,服,务,【+V信:ssaa1111888】十,五,分,钟到半小时左右,我,们,一,定,能,送,到 防止(被)(算)力“锁死” AI进(化)急需革(命)性算(法)

   防止(被)(算)力“锁死” AI进(化)急需革(命)性算(法)

【微信:ssaa1111888大幂幂】头莲华镇找小姐按摩电话【微信:ssaa1111888大幂幂】头莲华镇找小姐保健按摩服务【微信:ssaa1111888大幂幂】《头莲华镇小姐信息》【微信:ssaa1111888《头莲华镇找小姐特殊服务电话》【微信:ssaa1111888《头莲华镇小姐服务》【微信:ssaa1111888《头莲华镇找小姐服务》《头莲华镇找酒店宾馆小姐微信服务电话》【微信:ssaa1111888《头莲华镇找小姐》【微信:ssaa1111888《头莲华镇哪个酒店有小姐》微信【微信:ssaa1111888《头莲华镇哪个宾馆有小姐》微信一【微信:ssaa1111888《头莲华镇哪条街有小姐》《头莲华镇找小姐服务》微信一【微信:ssaa1111888《头莲华镇小姐服务方式》【微信:ssaa1111888《头莲华镇红灯区在哪里》微信一【微信:ssaa1111888《头莲华镇小姐陪游》头莲华镇小姐包夜电话TEL:【微信:ssaa1111888】十五分钟我们一定能送到您指定的酒店,我会所服务人员均为兼职人员微信:【微信:ssaa1111888小甜甜】,上岗前经过职业培训,定期进行身体检查我们以质量第一、安全第一信用第一的生意理念,打造完美都市夜生活??无论您喜欢何种类型,我们都能满足您的要求???

  防止被算力“(锁)(死)” AI进(化)急(需)革命(性)算法

  “(深)度(学)(习)(所)需(的)大规模(样)(本)(数)(据)对于算力(产)生(巨)大需(求),但(近)日美国麻(省)(理)(工)学院等(研)究(机)(构)的报告显示,深度学习正在逼近算(力)极(限),而(提)(升)算力所需的硬件、成(本)(和)(对)于(环)境的影响正变得越来越难以承受……”

  美国(麻)省(理)工学院、安德(伍)(德)国际学院和巴(西)利(亚)大学的(研)究人员在最近的一(项)(研)究中(发)现,(深)度学(习)的(进)步强烈地依赖于计算的(增)长。其结论显示,训练模型的进步(取)决于算力的大幅提(高),(具)体来说,计算能力提(高)10倍相当于3(年)的(算)(法)(改)进成(果)。大量(数)(据)和(算)力是促进人(工)智能发展的重(要)因素,但是(研)究(人)(员)认为,深度学习正(在)(逼)近算力极限。换言(之),算力提高的背后,其实(现)目标所(隐)(含)的计(算)需求——硬(件)、环(境)和金钱等(成)本将(变)得无法承受。

  研(究)人(员)(表)示,(深)度学习急(需)革命性的(算)法才(能)让AI(更)有效(地)学习,并(越)来越像(人)(类)。那么,(为)何深度学(习)算法(十)分依赖(算)力的(增)(长),(现)(在)算力的(极)限在(哪)里,如何突破?除了算力,深度学(习)还能否依靠其他方(式)改(进)算法性(能)?革命性算(法)(的)标(准)是什么?

  (大)规模样本数据催生(计)(算)需求

  “(深)度(学)习(本)质上是基(于)统计(的)科学,所(以)(大)规(模)的样本数据对于(深)度学习的效果至关重要。(更)大规模和更复杂的神(经)(网)络(模)型已经(被)证明非常(有)效,并在(产)(品)(中)有广泛的(使)用,同时这也让深度(学)(习)(对)计(算)能力有着更(大)要求和(消)耗。”远望智库AI事业(部)部长、图灵(机)器人(首)席战略官(谭)茗洲表(示)。

  人工(智)能设计(之)(初),并没有(考)虑节能原(则),只要有足够的算(力)和电力,(算)法就可以一直跑下去。

  2019年6月,美国马萨诸塞州大学阿默斯特分校(的)(一)份(报)告(显)示,训练和搜索(某)(种)模型(所)需(的)(电)量涉及约626000磅二氧化(碳)排放量,这相当于(美)国普通汽(车)使用(寿)命内(排)放量(的)近5(倍)。此外,优越的灵活性使深度学习(可)(以)(很)好地(建)立不(同)(的)模(型),超越专家的模型,但也带来昂贵的算力成(本)。(深)度学习需要(的)硬件负担和计算次数,背后(消)耗(的)(是)巨额资(金)。

  一份(业)(内)报告显示,(华)盛顿大学的Grover假新(闻)检测模型两(周)(内)培(训)费用(约)(为)25000美元。另据报道,著(名)人工智能(非)营利组织OpenAI(花)(费)(高)(达)1200(万)美元训练其GPT-3(语)言(模)型,(而)GPT-2语言模(型),(每)小(时)训练(花)费则达到256美元。

  改进算(法)降低(对)计算平台要求

  实际(上),算力一直(在)提高。OpenAI一项(研)(究)表(明),自2012年以来,每16(个)(月)将AI模型训练到ImageNet(一个用于视觉对象识别软(件)研究的大型可视化(数)据库)(图)像分(类)(中),(相)同性能(模)型所(需)的计(算)量就减少了一(半);谷歌的Transformer架(构)超越了其之前开发的seq2架构,计算量(减)少了61倍;DeepMind的AlphaZero与(该)系(统)的前身AlphaGoZero(的)改(进)(版)本相(匹)配,(其)计算量(也)(减)少了8(倍)。

  有网(友)(提)(出),现(在)的(硬)件算力(提)(升)有(些)误(区),不(一)定非得在(单)位面积上(堆)更多(的)晶体管,(我)(们)需(要)更(好)的框架来支(持)(底)层计(算)条件及(相)应的硬(件)改(进)。理(想)(情)况(下),(用)消(费)级的GPU就能(运)行(很)多(深)(度)(模)型。

  “人们对深(度)学(习)的性(能)或(结)果的要求(越)(来)(越)高,随之对(于)(算)力的需求也越来越大。要让(算)力(增)(长)或突破,(从)算法(层)面,首先(可)(以)(优)(化)(并)行(计)算,(有)效(利)用多(机)多核的计算(能)力,灵活满足(各)种需(求)。(同)(时),相对于传统的基(于)单(机)编写的程(序),如果改写(为)多机多核的并行程(序),能够充分利(用)其CPU和GPU(或AI芯片)的(资)源,(将)使运行效(率)大幅度提升。”西安电子科技(大)学电子工程(学)院教(授)吴家骥表示。

  除了算力,深度(学)(习)本(身)(还)可(通)过哪些(方)式改(进)算法?吴(家)骥介绍,深度学(习)都是在(异)构(硬)件上运行,大(数)(据)进(入)时,(需)(要)分(流)(处)理,(从)算(法)上(来)看,可以调度优(化),让(异)构架构(CPU、GPU、AI芯(片))因地(制)(宜)(地)调度深度学(习)和大数据处(理)业务。

  吴家(骥)(指)(出),未来(可)能(很)长一(段)时间(内),对深度算(法)的改(进),不仅要从架构、硬(件)上考虑,还要考虑模型的压缩(能)(力)。例(如),(就)具体问题而(言),(考)虑(如)何把大象关进冰箱,但问(题)是冰箱关不了大象,(但)(若)把大象(压)缩(成)小猫小狗的大小,(就)(可)装入冰箱。这就需要模型压(缩),在保证精度的前(提)下,压(缩)神(经)网络模型,降低(对)计算平台(的)要求,大大提高计算效率,满足更多的(实)际(场)(景)(需)(求)。

  研究人员认为,在算法(水)平上(进)行(深)度(学)(习)改进已有(先)(例)。(例)如谷歌的张(量)处(理)(单)(元),现场(可)编程门阵列(和)专用(集)(成)电路,并试图(通)过(网)络压(缩)和加速技术来(降)低计(算)复杂性。他(们)还引用了(神)经(体)(系)结构(搜)(索)和元学(习),(查)找(在)一类问(题)上保持良好性能的(体)系结构,以此作(为)计(算)上(有)效(改)进算法的途(径)。

  (算)力增长(未)必(会)让AI拥有类人智力

  (无)疑,算法(突)破的目的是让机器更像(人)类(大)脑一(样)具有(神)(经)元(的)功能。但就(功)耗而言,(大)脑要像超级计(算)(机)那样运(算),自身温(度)就会(飙)(升)上百摄(氏)度,所以若简单(认)(为)更多的计算能力就可让人工智(能)拥(有)人(类)智能的想法显然(是)存(在)(争)议的。

  “人类(的)(智)能中(基)(因)(与)常识是机器所不具备的,其中基因是不需要计算(的),常识是可(以)通过(简)(单)(计)(算)实现的。”谭茗洲(指)出。

  “常(识)决定了基本(能)力、发现力和(创)造力,而具有(常)识(能)(力),是更先(进)意义(上)的人工智能。革(命)性的(算)法,就是要让AI具备拥有学习(常)识的能力,这也是未来(一)个很(有)(潜)力的研究方(向)。”吴家骥(说)。

  有人(说),深度学习(大)多数是“炼金术”,大(多)数算(法)是对经验更朴实的归(纳),对说的(问)题进(行)更精辟的演绎。(谭)茗洲说:“现在数据非常(多),算力(也)(在)增(强),人们依赖深(度)学习(提)升AI智力,但‘傻学硬(练)’形(成)更强(的)(学)习方法,很(难)达到或(超)越人(类)的算力及智力。”

  (那)(么),革命性算法的(标)准是什么,为什么(优)于深度(学)习的算法(迟)迟没(出)现?

  谭茗洲认(为),革命算法的(标)准首(先)是(在)不同场景具有高适(应)度,可以(形)成知识(记)忆和(经)(验)记忆的算法,(并)且低耗能(低)(成)本。未来革命性算法(有)可能基(于)三点提(升),一(是)(基)于常识推理。由于(我)(们)面对的大(量)场景不是通过大量数据训练(而)来,(人)类(大)脑(面)对这(些)场景往(往)是通(过)常识推理(运)(算)而得出结(论),而深度学习并(没)有建立这套体(系)。另(外),常识和常识之间的关联性,加速了人(类)对结果(的)推(理)速(度)。二是基于(负)(性)小样(本)的学习。在(深)(度)(学)习模型中,(往)往很少(去)学(习)什么是错(误)的,而(汲)取负面行为及(教)训性质(类)型的小(样)本是有(学)习意(义)的。三是基于交流、沟通的(学)习,人与人交流在学习中(分)几个(层)(次),(看)、(听)、模仿(等),AI(也)应多(从)(这)几个方面(入)手,建立以交通、沟通(为)目(的)的(学)(习),(而)不(是)单(单)通过大数据训练模仿人类智(能)。

本报记(者) (华) (凌)
【编辑:陈海峰】

社会新闻精选:


中央关于地摊经济的政策
天狼绘梦者预售时间
出狱就是网红
生产口罩的手
中泰证券上市预期价格

国内新闻精选:


杨丽萍徒弟水月女友
疫情对网上经济的影响
美丽的风景特朗普
g60科创走廊的人才
地摊经济买什么基金

【字体:
版权所有:南方新闻网 粤ICP备05070829 网站标识码4400000131
主办:南方新闻网 协办:广东省经济和信息化委员会 承办:东方新闻网
建议使用1024×768分辨率 IE7.0以上版本浏览器

abcuuiuii123


Fatal error: Call to undefined function cache_end() in /home/bae/app/data/ipdata/newfile.php on line 24