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为机器注入智慧力量

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  (为)(机)器注(入)智(慧)力(量)(经济聚焦·新职业看新需求③)

  制(图):张丹(峰)

  日前,人社部等部门向社会发(布)“区块链工程(技)术(人)员”“(互)联(网)(营)(销)师”等9(个)新职业,这是我国自《中华人民共和国职业分类(大)典(2015年版)》颁(布)以来发布(的)第(三)批新(职)业。

  随着我国经济(转)型(升)级的推进,人工智能、物联网、区块(链)等新兴技(术)在(多)领域运用,与之相关的新(职)业应运而生,人(工)(智)能工程技术人员(便)是其一。用户在手机上简单的一(键)式(操)作,背后凝(聚)了人工智能工程技术人员(的)(复)杂劳动。他(们)在每天和机器的对话(中),用更精准的模型,(让)(机)器更通(人)(性),也(让)(工)作(与)生(活)变得(更)(加)智(慧)。

  ——(编) 者

  一台轻薄的笔记本电脑,(一)部高清的(大)(屏)幕显示器,一叠码(放)(整)齐(的)纸张,再加一支随意放着的笔……上午8点,(伍)大勇早早来到办(公)室,简(洁)(而)(工)整(的)案(头)跃(入)眼(帘)。

  “瞧,这就是我们日常工作的‘标(配)’,绝大多数时间在跟机(器)打交道。”保(温)杯里(泡)(好)(茶),(伍)大(勇)打开电(脑),“我们的工作,一句话总结,就(是)用算(法)操控机器学习。”说(话)间,伍大(勇)脖子上挂(着)的工牌来回晃动,上(面)印(着):科大(讯)(飞)(人)工(智)能高级工(程)师。

  设计模(型),和机器对(话)

  “老板拖欠工人工资不(讲)(诚)信,我能要求赔偿(吗)?”

  “根(据)劳(动)争议调解仲(裁)法规定,(用)(人)单(位)违反国(家)规定,拖欠或者未足(额)支付(劳)动报(酬),劳动(者)可以(向)劳(动)(行)政(部)(门)投诉,(劳)(动)行(政)部门(应)当依法处(理)。”

  (如)(何)与机器实(现)这样的对话?前阵子,伍(大)勇收到来自公(司)的最新任(务),(公)(司)(正)在参(与)(研)发法律智能(问)答小(程)序“民法知道”,(任)务要求:打(开)微信小程序,(语)音输入感兴(趣)(的)法律(问)题,后台自(动)问(答)(机)器人能迅速匹配出对应法律条(文),并给出(咨)(询)(建)议。

  用户在(手)机上(简)单一(键)式操作,背后是人工(智)(能)工程师的(复)杂(工)(序)。接到任务(后),伍大勇抽(出)几张纸放在面(前),开始构思(模)型,(奋)笔疾书。

  (一)个(多)小时后,(白)纸上已被勾画得满满当当。“(要)让机器听(话),首先要能和机(器)对话,这就要(把)(问)答任务转化为机(器)能处理的算(法)。”

  在伍大勇的图纸上,任(务)已被清晰(地)分成三类算法:文本(表)示(算)法,为了把问(题)(变)成机器(能)看懂(的)语言;分(类)(算)法,用来解决哪个领域的(法)律能够适用用户提出的问题;文(本)匹配算法,用(来)解决具(体)(法)(条)的对应(问)(题)。

  上午10(点)(多),(伍)大勇整理了一下稍显凌乱的(案)头,(看)了(一)眼梳理好的思路,(长)舒一口(气):“‘地(基)’算(是)打好了,如果不能很好地转化为机器(算)法,(后)续搭起来的(程)序就难以实(现)(需)要的(功)能。”

  (短)(暂)起(身)站了一会(儿),伍大(勇)继续伏坐(案)边。基本思路敲定,他(打)(开)公司(网)上(工)作平台,联(系)数据资源部的(同)事(拿)到准备好的(数)据。“模(型)设计(好)后,(要)在网(上)大量(搜)集(网)友(们)的(各)种真实(法)(律)问(题),并将已有回(答)(中)(对)(应)(的)法律法条逐条标注出来,‘投(喂)’给机器,让(它)根据算法学习解读一问(一)答中包含(的)对应(关)系。下午将(是)一场‘重头(戏)’。”

  (优)化算法,提高精准度

  下(午)1(点)半左(右),(下)(楼)(吃)完午餐,伍(大)勇匆(忙)回到(办)公室,抓紧时(间)把上午写在纸上(的)算(法)模型敲(成)(电)脑里的一行行(代)码。

  “这(一)步是(关)(键)。”(伍)大(勇)(坐)下(后),一边紧张地飞速敲代码,一边告诉(记)者,“(别)看这个(功)(能)用起来简便,得(敲)几百行,今天下(午)怕是(弄)(不)完。”

  在“吧嗒(吧)嗒”的敲击键盘声(中),3(个)(多)小时(飞)逝而过。伍大勇抬手一(看),将近下午5(点),(转)头看电脑屏幕,任务(完)成了一半多。他指着程序里(密)密麻麻(的)字(符)串介绍,“(开)头一段代码在定义问答中涉及的(各)种(问)题变(量),接下来(是)调(用)各种算法,让机器(一)步(步)学习(问)答(之)间(的)逻辑关系。”

  “今天完成(的)部(分)还不是人(工)智能工程(师)(的)(全)部,我(个)人的工作(也)只(是)人工智能浩繁领域(中)的(一)小部分。”伍大勇(说),(写)(完)模型构(建)的代码(后),要导入之前准备好的数据,(在)(机)(房)(里)(大)规模服(务)(器)上进(行)模型训(练)。其(间),(往)(往)是漫长的等(待),有(时)(候)训练(过)程要好几天。

  (然)(而)初次等(到)(的)结果,大(多)数是不理(想)(的)。“你(输)入‘我被别人(打)了,(要)怎(么)(办)?’,它反(馈)(的)答复可能是不(太)相关的法律条文。”真正做到有模有样,让用(户)(满)意,要持续优(化)(模)型,(反)复训练机器,直到它能给(出)精(准)的法条。在(伍)大勇(看)(来),优化(才)是人(工)(智)能工程师(的)(工)作本质,也是(夜)(以)继(日)不(断)追逐的(职)业目标。

  模(型)的精准度越高,越能体现这(一)职业(的)技术含量。说到这里,(伍)大(勇)不(觉)语速(加)快,“机器(精)准度不可(能)达到(百)分之百,我要做的就是每(天)不(停)优(化)算法,让机器(更)通(人)性,有(时)提升(一)个点,(要)耗费(好)几个月,但也足够兴(奋)(好)几天!”

  学(习)新知,练就“最(强)大脑”

  当(好)一(名)(人)(工)智(能)工程师(不)(容)易。对机器的训练既检验着计算(机)等(基)础设(施)的(算)力,更考验(着)工程(师)自身的脑(力)。

  “要想让人工(智)能程(序)回答(得)更精准,必须大量(学)习(和)积累(新)的算(法)(模)型,从而更(好)地训练人工智能。”伍大(勇)(认)为,这(一)行(最)突出的(特)(点)(就)是更(新)(迭)代非常快,(五)(六)(年)前的(一)些方法(在)(今)天(看)来已(经)有些(过)时,这就要求从业(者)不停学习、不断更(新)知识(体)系。

  夕阳(西)(下),伍(大)勇(走)到办(公)(室)墙角(处),靠墙立着的(书)(架)(上)摆(满)一系列跟(算)法和编程相(关)的工(具)书。“这些只是基础,还要参加各类人工智(能)学(术)会议与论坛,翻阅(行)(业)内最前沿的研究论(文),(知)晓学界和业界提(出)的(新)(算)(法)模型。”

  从大(学)毕(业)进入(中)国科学院(计)(算)技术(研)(究)所从事自然语言处理(研)(究)工作,(到)3年前转入科大讯飞(北)(京)(研)究院做人(工)智(能)(工)程(师),在行业的浸染中,(伍)大勇如今已是人工智能领域的(行)家里手。

  “成(为)一名人工(智)能(工)程师需(要)具备数学计(算)能(力)、(对)人工智(能)(技)(术)(的)理(解)能力(以)及系(统)科学和软件工程专(业)背(景)知识。”除此之(外),伍大勇每(天)(都)(要)抽出2—3个小(时)学习和(吸)收(新)(知)(识),(让)自己处在不断充实(的)(过)程中。

  晚(上)6点(左)右,格子间工位上(的)员工纷纷散去,伍大勇合上电脑,查(看)手机上(明)天的日程(安)排:早上9点,部门(有)一(场)电视(在)(线)会议,继续讨论小程(序)在法律法条(检)索与自动推荐方(面)可能的优(化)(方)向。他(说),(疫)情防控期间,远(程)办公、视频会议成为主要(工)作方式,更多(远)程在(线)庭(审)系统的运用,也促(使)人工智能(工)程师不断调(整)研(究)工作。

  不(远)(处),在办公室(的)玻(璃)墙上,下一款(新)(产)品(的)设计流程图清(晰)可见:从研究、(开)发到测试、部署,形成(一)条以人工智能(工)程师为主导的(生)(产)(线)。

  “在(科)(幻)电(影)里,人工智能可以与人类展开自由交流,那(是)人(工)(智)能的(未)来,也是(我)们努力(的)(方)向。”伍(大)勇说,虽然(那)样的(场)景还很遥(远),但在人工智(能)这个(新)兴产(业)中,有越来越(多)(的)(人)(才)加入其(中)。(在)(一)个个具体(任)务(中),在一(次)次优化训练(中),(未)来值得期(待)。

  ■记者(手)(记)

  新职业助(推)新升(级)

  人工(智)能(是)什么?身(处)这个行(业)多年,伍大(勇)给出自己的答案——不单单是(一)项前沿技(术),更是一种趋势,而人工(智)(能)工(程)技术人员则是(实)现这一(趋)(势)(的)重要(动)力。

  如今,从生(产)线上的工(业)机器(人)到高速路上的智(能)(导)航(仪),(从)语音转化翻译器(到)(面)(部)识别摄(像)(头),以人们对智(慧)生(活)(的)需求为(驱)动力,越来越多的人(工)智(能)(应)用落(地)(成)(真)。

  可以看到,(在)相关应用(层)(出)(不)穷的背后,人工(智)能工程技术(人)员这(个)(新)职(业)群体已(经)逐渐趋于稳定。同时,一(条)从数(字)化到智能化的(产)业(升)级路(径)也逐渐清晰。

  (未)来,(如)何才能(更)(好)激发新职(业)(群)体的活力,助力传统产(业)焕发(新)生命(力)?

  一方面,在“量”(上)下(功)夫。应加强系统性培育人工智(能)工程技术人才的力度,(增)加(市)场供给量,逐步缩(小)(旺)盛产业(需)(求)(和)(稀)缺(人)才(资)源之间的(差)距。

  另一(方)面,在“质”上(花)力气。越是前沿,越是(考)(验)“脑力”,(着)眼(于)(技)术进(步),要(强)化多层次学(术)探讨和业务(合)作,共同推动人工(智)能技术向纵深发展。

本报记者 韩 鑫

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